TriRuralTech ha seleccionado los nueve proyectos que desarrollarán soluciones innovadoras para los entornos rurales de la región. El programa impulsado por la Consejería de Economía del Gobierno de Cantabria en colaboración con la Cámara de Comercio de Cantabria, tiene como objetivo fomentar el uso de medios digitales y tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la ciberseguridad, el Internet de las Cosas (IoT) y el análisis de datos.
TriRuralTech Cantabria se enmarca dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR) – Next Generation, a través de la Dirección General de Asuntos Europeos de la Consejería de Economía del Gobierno de Cantabria.
El programa busca disminuir la desigualdad digital entre las zonas urbanas y rurales, impulsando un entorno de innovación y creando nuevas posibilidades de desarrollo económico, social y tecnológico en municipios cántabros con menos de 20.000 habitantes.
El importe económico de las ayudas asciende a 600.000 euros repartidos en los nueve proyectos, con un mínimo de 50.000 hasta un máximo de 100.000 euros por proyecto.
El objetivo principal es mejorar la operatividad tanto de empresas como de instituciones públicas a través del desarrollo de soluciones que mejoren la vida de los ciudadanos.
Proyectos seleccionados
Proyecto SIAC / LIS Data Solutions
El proyecto desarrollado por SIAC de LIS Data Solutions, tiene como objetivo principal dotar a pequeños núcleos rurales de tecnologías basadas en sistemas de lenguaje natural para atender a la población de manera eficaz. La solución tecnológica propuesta es una plataforma digital inteligente que funciona como un asistente conversacional. Esta plataforma estará instalada en hardware de uso general (tablets, PCs, etc.) y será capaz de responder en segundos cualquier consulta referida a los procesos municipales, basándose en la normativa y los procedimientos específicos de cada ayuntamiento.
Proyecto «FoodIA” / Siali Technologies
La solución propuesta por Siali Technologies, S.L. para Delicatessen La Ermita, S.L. Plataforma de Inteligencia Artificial para el control de la Seguridad Alimentaria y Calidad en PYMEs agroalimentarias» se centra en desarrollar e implementar una solución tecnológica avanzada para mejorar la calidad y seguridad alimentaria en pequeñas y medianas empresas del sector agroalimentario. utiliza tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, visión artificial y el Internet de las Cosas (IoT) para analizar imágenes de cámaras de rayos X y detectar productos defectuosos, ofreciendo una alternativa innovadora a los sistemas tradicionales basados en sensores.
Las tecnologías clave involucradas en el proyecto incluye machine learning, deep learning, redes neuronales convolucionales, y la adquisición de datos en tiempo real mediante cámaras, combinando visión artificial con IA y IoT.
Agente de Soporte Inteligente AIQUINTA / Acicatech
El proyecto de Acicatech, «Agente de Soporte Inteligente AIQUINTA» tiene como objetivo desarrollar e implementar una solución para la gestión inteligente del mantenimiento de maquinaria industrial. La meta principal es centralizar y automatizar el acceso a la información técnica relevante para los técnicos de mantenimiento, reduciendo así el tiempo de resolución de incidencias y mejorando la eficiencia operativa. La solución se presenta como un agente de soporte basado en inteligencia artificial, accesible desde dispositivos móviles o tablets, que ayuda a diagnosticar problemas y encontrar soluciones consultando manuales, historiales de incidencias y datos de las máquinas.
El proyecto destaca por su carácter innovador al integrar diversas tecnologías avanzadas, como inteligencia artificial, Big Data, computación en la nube y el Internet de las Cosas (IoT). Estas tecnologías permiten transformar digitalmente la gestión del mantenimiento industrial, haciéndola más adaptable y escalable a diferentes entornos. Además, el proyecto se implementará en el municipio de Ribamontán al monte, utilizando la infraestructura en la nube de Microsoft Azure y Power Platform para garantizar la portabilidad y accesibilidad de la solución desde cualquier lugar con conexión a internet.
Proyecto AMPER
El proyecto busca impulsar el uso de la tecnología para mejorar la vida y las empresas en zonas rurales. Este proyecto en concreto está desarrollado por la empresa Amper Sistemas, S.A.U. para el municipio de Molledo. El alcance principal del proyecto es la monitorización remota en tiempo real de los depósitos de agua potable del municipio.
Inicialmente, se centra en doce depósitos, pero la solución podría aplicarse a otros elementos del sistema de agua, como estaciones de bombeo o redes de saneamiento 1.
El objetivo de esta monitorización es mejorar la gestión del agua, haciéndola más eficiente y segura. Esto incluye evitar viajes innecesarios, detectar problemas como fugas o cambios en la calidad del agua rápidamente, planificar mejor el mantenimiento y tener datos para informes. Las tecnologías clave utilizadas en este proyecto son el Internet de las Cosas (IoT), la Inteligencia Artificial (IA), la Computación en la Nube y la Tecnología de Red Adaptable.
Proyecto Artisca / Arcodan
El proyecto de la empresa Artisca con Arcodan implica la colaboración entre ambas empresas para lograr una gestión inteligente de almacenes y la optimización logística para Arcodan. Arcodan, una empresa cántabra con casi 40 años de experiencia en servicios de transporte refrigerado, almacenamiento y logística, busca mejorar su competitividad mediante la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas. Estas soluciones permitirán optimizar los procesos logísticos, digitalizar y personalizar sus servicios de transporte y almacenaje, y se implementará como un ‘caso de uso’ en sus instalaciones.
El proyecto se basa en el uso de tecnologías avanzadas como la computación en la nube (serverless), el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA). Estas tecnologías buscan crear soluciones innovadoras que transformen positivamente las actividades o servicios en el medio rural. La implementación de estas tecnologías no solo cubrirá necesidades específicas, sino que también generará un impacto positivo en el contexto rural.
Proyecto RuralMind / Deduce Data
RuralMind es una plataforma digital diseñada para fortalecer el tejido socioeconómico de las comunidades rurales, mejorando su calidad de vida mediante el acceso a servicios, conocimientos y oportunidades. La plataforma se estructura en cuatro módulos principales: un catálogo inteligente de recursos locales, un asistente conversacional con inteligencia artificial especializado en entornos rurales, una red de inteligencia colectiva para el intercambio de experiencias y conocimientos, y un sistema de análisis territorial para detectar necesidades y tendencias a partir de datos.
El proyecto utiliza tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, procesamiento masivo de datos, computación en la nube y procesamiento de lenguaje natural. Estas tecnologías permiten entrenar al asistente conversacional, desarrollar sistemas de recomendación adaptados al entorno rural y analizar datos económicos, turísticos y demográficos en tiempo real.
Proyecto Casuso Propellers / Evenbytes
El proyecto de Casuso Propellers, desarrollado por Evenbytes S.L., fundada en 2001 en Entrambasaguas, Cantabria, se especializa en la fabricación y reparación de componentes de propulsión naval y turbinas hidráulicas. A pesar de contar con un sistema integrado de información (SAP) y un sólido conocimiento del proceso, la empresa enfrenta problemas críticos como el elevado gasto eléctrico en sus hornos de fundición y una operativa de mantenimiento ineficiente. El objetivo principal del proyecto es optimizar la gestión y el rendimiento de los hornos de fundición, reduciendo las paradas no programadas y mejorando la productividad.
La solución tecnológica propuesta es un sistema inteligente de planificación y optimización energética aplicado a los hornos de fundición de CASUSO. Esta plataforma digital, desplegada en la nube bajo un modelo SaaS (Software as a Service), utiliza un algoritmo avanzado que combina técnicas de inteligencia artificial, análisis de datos y programación heurística. La solución incluye un módulo de optimización de carga y programación de hornos, una interfaz de usuario y un sistema de reporting y análisis integrado con herramientas de visualización de datos. La innovación del proyecto radica en la integración de tecnologías avanzadas para transformar un proceso tradicional de fundición, permitiendo a una PYME rural alcanzar eficiencia energética y sostenibilidad.
Proyecto ROVOZIA / Idrus Soluciones e Innovación
El proyecto, desarrollado por Idrus Soluciones e Innovación SL, consiste en la implementación de la solución tecnológica ROVOZIA en los servicios de atención telefónica 010 de los ayuntamientos rurales de Colindres, Puente Viesgo y Alfoz de Lloredo. ROVOZIA es un sistema de atención telefónica automatizada basado en la voz que opera en lenguaje natural. El objetivo es transformar los servicios de atención telefónica para ofrecer asistencia automatizada a los ciudadanos, integrada con la infraestructura telefónica existente de los ayuntamientos.
La solución ROVOZIA se fundamenta en tecnologías avanzadas de Inteligencia Artificial (IA) para ofrecer su funcionalidad de atención telefónica automatizada en lenguaje natural. Entre las tecnologías implicadas se encuentran el machine learning, deep learning, redes neuronales, procesamiento masivo de datos, 5G, computación en la nube, procesamiento de lenguaje natural (NLP), ciberseguridad, biometría e identidad digital, e Internet de las cosas (IoT). La arquitectura de ROVOZIA aprovecha las ventajas de la nube, y la gestión de infraestructura se realiza en Google Cloud Platform (GCP). Además, se incorporarán medidas de seguridad para garantizar la integridad y confidencialidad de los datos y usuarios.
Proyecto Bee2Fire/ ITGEST
El proyecto Bee2Fire se centra en el despliegue y prueba del sistema Bee2Fire, que está diseñado para la detección de incendios y la estimación de su tamaño. Este proyecto incluye un programa experimental a gran escala en las instalaciones de la Universidad de Cantabria en Torrelavega para analizar la precisión de la detección de incendios normalizados. Además, contempla un caso piloto para la interacción entre Bee2Fire y modelos de análisis, y menciona una plataforma de análisis situacional asociada al sistema.
El sistema Bee2Fire, es una plataforma de análisis situacional y modelos de análisis, y las tecnologías subyacentes específicas que utiliza el sistema Bee2Fire son la IA, Big Data.
